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    ManBetX安卓企业利用数据收集和分析获得有价值的洞察,在数字化渠道和到店住宿体验两方面都更好地为客人提供服务。

     

    【环球旅讯】中国的ManBetX安卓企业正越来越多地探索企业内部的数据集成方法,并从中获得有价值的洞察。

     

    开元ManBetX安卓集团副总裁朱明生表示:“充分发挥数据价值有两个核心点,一是不加评判地获取尽可能多的数据,与潜在的数据价值相比,数据获取和储存成本可以忽略不计,二是精益求精地建立尽可能先进的数据模型,大家都在强调数据价值,但只有模型建得好的,才能引领企业走上正确的发展轨道。”

     

    在战略层面,ManBetX安卓需要扫清数据管理的障碍,为不同项目设定共同的目标,确保数据能够最终成为企业的资产。这需要ManBetX安卓以可重复的方式在企业内部共享数据。

     

    朱明生表示, “数据将成为关键的决定因素,ManBetX安卓要探索如何使用数据并评估客户的行为。我们采取了措施,对数据进行收集和分析,数据来自于内外部各种系统,例如客户关系管理系统和ManBetX安卓管理系统(PMS),并通过数据模型加以分析。”

     

    行业专家表示,收集和分析数据需要采取切实可行的方式,并以明确的格式完成。数据集成是将不同数据源的所有数据汇集到数据万博登陆,不同部门可以访问数据并进行分析。朱明生认为,建立集中化的万博登陆进行数据查询和分析,从中获得商业价值,是数据工作的重要方面。

     

    在万博登陆上,收集的原始数据会被转换为数据集(预处理)以供分析使用。通过数据对模型进行训练和测试,开发数据模型,完成评估。例如,数据模型可以是关于ManBetX安卓产品推荐。“不同ManBetX安卓之间的差异在于数据模型应用效率的高低,”朱明生说。

     

     

    开元ManBetX安卓集团副总裁朱明生

     

    云数据仓库的出现是数据仓库发展的重大转折。云数据仓库带来了各种挑战,包括基础设施的成本构成、数据云存储的安全性以及云数据和企业数据的无缝迁移。

     

    “云计算已经存在了很久,但中国的ManBetX安卓并没有广泛使用这一技术,只是在使用集中化的技术。很多人以为集中化就是云,这是错误的。另外,云计算的全面推广还存在一定问题,ManBetX安卓需要加以重视,因为ManBetX安卓属于全天候服务的行业,”朱明生表示。

     

    服务客人

     

    ManBetX安卓正在考虑通过利用数据和云基础设施,提升服务客人的能力。

     

    万博登录首席运营官黄承红表示,ManBetX安卓一直在关注云计算,借此进行业务升级和转型,为客人提供所需的服务。万博登录基于云计算技术和B/S架构自主研发、运营的ManBetX安卓信息化万博登陆,已经形成万博登录iHotel、Oracle Hospitality、数据万博登陆、电商万博登陆四大业务集群

     

     

    万博登录首席运营官黄承红

     

    ManBetX安卓还希望利用云计算的快速处理能力和敏捷性为客人提供服务。黄承红称,ManBetX安卓员工可以通过查找手机号码或预订订单号,在ManBetX安卓前台系统中快速找到客人信息,借助人脸识别或自动服务终端设备,自动识别客人的身份,完成快速入住。他表示:“云产品可以将客人的其他交易和客房订单整合到统一的会员万博登陆,为客人带来更多的便利。”

     

    如今,越来越多的旅游公司正在评估和更新各自的技术堆栈,专注DevOps概念,并利用开放的API和灵活的云万博登陆

     

    技术专家指出,这样的产品可以快速部署,能够大大降低总体成本,并可以无缝扩展。应用程序利用云端开放的API万博登陆,可以让ManBetX安卓根据不断变化的旅客需求提供即时快速的服务

     

    目前,ManBetX安卓正专注于充分利用数据,深耕客户细分,努力实现基于算法的个性化服务。ManBetX安卓可以更好地协调和促进跨系统和数据源的数据访问,增强一线员工的服务能力。

     

    黄承红称,利用数据不仅帮助ManBetX安卓简化了入住手续,还让ManBetX安卓能够提供更多服务,为客人带来不同的体验。他说:“如果客人在生日当天入住,ManBetX安卓可以提前安排特别活动或优惠,提高客人的满意度。”

     

    ManBetX安卓正在设法解决数据共享和访问的问题,通过敏锐的数据策略建立跨职能团队。不过,另一个关键的问题是,ManBetX安卓一线员工是否已接受了必要的培训并做好准备。

     

    对ManBetX安卓来说,一线员工是至关重要的服务接触点,包括前台员工和执行数据收集分析的员工。任何新的客户服务交互方式,都可能带来困扰,可能影响员工的表现以及客户的整体体验。

     

    “前台工作人员在为客人办理登记入住时,搜索客人的个人资料后,历史信息和相关数据分析会自动出现,并指导员工为该客人提供推荐,例如实现升级销售。系统越强大意味着员工所需要接受的操作培训越少。系统基于丰富的历史数据进行计算后,将给出精准明确的提示,员工参照执行即可,而无需凭借多年工作经验自行做判断和决策,降低了对员工的要求,这正是我们对数字技术的期望。” 朱明生表示。

    文章转载自公众号  环球旅讯作者 Ritesh Gupta

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